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Automatisierungssysteme für KMUs in der DACH-Region.

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Digitale Transformation

Aus 20 Jahren Datenchaos entsteht ein komplettes CRM- und Vertriebssystem.

Messtechnik-Hersteller, TirolLive
9.253Datensätze bereinigt
80%E-Mails autom. zugeordnet
55+Standorte visualisiert
Ausgangslage

Kunden, Aufträge und E-Mails lagen über zwei Jahrzehnte verstreut: hunderte PDFs, Excel-Listen, Outlook-Ordner. Jeder wusste etwas, niemand wusste alles. Es gab keine zentrale Sicht auf den Kunden, keine verlässliche Umsatzauswertung, keine transparente Pipeline.

20 Jahre Geschäft steckten in den Daten — nur kam niemand mehr an sie heran. Was wie ein Archiv aussah, war eigentlich totes Kapital.

„20 Jahre Geschäft steckten in den Daten — nur kam niemand mehr an sie heran.“
Der Ansatz

Bevor man ein CRM einführt, muss man die Vergangenheit lesbar machen. Der Kern des Projekts war deshalb nicht das Dashboard, sondern die Aufbereitung: aus unstrukturiertem Wildwuchs eine saubere, verlässliche Datenbasis.

Erst auf diesem Fundament ergibt ein CRM Sinn — sonst digitalisiert man nur das Chaos.

Die Umsetzung
  1. Automatisierte Datenaufbereitung

    9.253 historische Datensätze aus PDFs, Excel und Outlook automatisiert bereinigt und zusammengeführt — zu einer einzigen, konsistenten Kundendatenbank.

  2. CRM-Dashboard mit E-Mail-Zuordnung

    Ein modernes Dashboard, das historische E-Mails intelligent dem richtigen Kunden zuordnet — die Korrespondenz von 20 Jahren wird wieder auffindbar.

  3. Interaktive DACH-Karte

    Über 55 Kundenstandorte als Karte — aus einer Datenbank wird ein Vertriebsargument, das man sehen kann.

Was der Kunde gewonnen hat
  • 20 Jahre Excel- und PDF-Daten in ein zentrales System überführt.
  • Top-20-Stammkunden und 65% Kernumsatz erstmals auf Knopfdruck sichtbar.
  • 80% der historischen E-Mails automatisch dem richtigen Kunden zugeordnet.
  • Über 55 Kundenstandorte als Vertriebs-Argument visualisiert.
Learnings

Datenprojekte scheitern selten an der Technik und fast immer an der Altlast. Der Wert lag nicht im schicken Dashboard, sondern in der unsichtbaren Arbeit davor: die 9.253 Datensätze überhaupt erst verlässlich zu machen. Wer diesen Schritt überspringt, baut ein schönes Fenster vor eine unaufgeräumte Wohnung.

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